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本文提出了一种基于遗传算法的频域降价新方法。染色体的基因代表降价模型的参数，染色体的评价值采用时间响应和频率特性匹配误差。通过对原高阶系统阶跃响应的测量，获得了基因的合适取值范围。同时遗传算法引入新的追加微变异种群的策略，使得本方法具有智能和高效的特点。数值实验证明了本方法的有效性。
基于遗传算法的频域模型降价方法
【摘 要】
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本文提出了一种基于遗传算法的频域降价新方法。染色体的基因代表降价模型的参数，染色体的评价值采用时间响应和频率特性匹配误差。通过对原高阶系统阶跃响应的测量，获得了基因
【机 构】
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华侨大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2002年3期
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