【摘 要】
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研究蛋白复合物超网络的拓扑性质,并根据超网络的相关拓扑指标识别网络的关键蛋白质。根据获取的蛋白复合物数据集,以蛋白质为节点,复合物为超边,构建了蛋白复合物的超网络模
【机 构】
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青海师范大学,青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室,藏文信息处理教育部重点实验室,陆军勤务学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61663041),青海科技计划项目(2015-ZJ-723,2018-ZJ-718),重庆市自然科学基金(cstc2018jcyjAX0090).
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研究蛋白复合物超网络的拓扑性质,并根据超网络的相关拓扑指标识别网络的关键蛋白质。根据获取的蛋白复合物数据集,以蛋白质为节点,复合物为超边,构建了蛋白复合物的超网络模型。在此超网络模型上,通过蛋白质的度、超度和子图中心度拓扑指标分析了超网络的结构特性,得到了识别网络中的关键蛋白的方法,并通过在线基因必需性数据库(Online GEne Essentiality, OGEE)中的数据进行了验证。
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