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针对现有视觉显著性模型不具有普适性的局限性,本文分析了基于有效编码假说的视觉显著性IS模型,为解决IS模型描述大目标时显著性不理想的问题,利用该模型方法简单、计算量小、可行性好等优势,以相似区域分配相近显著性值作为约束条件,对该模型的算法进行了改进。实验结果表明:改进算法与原方法计算复杂度相当,平均运行时间为0.06 s,易于实现、计算量小,且与原方法相比其查准率提高3%、查全率提高2%,能有效检测出图像中的显著目标区域,具有一定普适性。