基于MIMU的Mann-Kendall输电线路运动趋势及断线预测

• 作 者: 杨金显 范耀辉
• 机 构: 河南理工大学电气工程与自动化学院
• 出 处: 软件导刊
• 发表日期: 2020年1期
• 关键词: 输电网络 微惯性测量 MANN-KENDALL 趋势预测 断线预测 transmission networkmicro inertial measurement
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(U1404510,41672363,61440007),河南省科技攻关项目(172102210289),河南省创新型科技人才队伍建设工程项目(CXTD2016054),河南省高校基本科研业务费专项资金项目(NSFRF1619),河南理工大学杰出青年基金项目(J2017-5)

为了对输电线路的运动趋势进行准确预测,提出一种基于惯性测量参数的Mann-Kendall(MK)输电线路运动趋势及断线预测方法。首先设计一种微惯性测量单元(MIMU),采集大量导线正常运动及断股时的加速度和角速度,构建时间序列并进行预处理;然后定义运动特征量,采用Mann-Kendall算法对预处理后的数据进行分析,获得输电线路运动趋势及改变时刻的临界值;最后构建输电线路运动模拟系统,通过对输电线平动运动和扭转运动动量的解算,对MK趋势预测曲线发生突变且其特征量呈断崖式增加至4*104以上的情况,可以判定