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本文用多层感知器（ＭＬＰ）与误差反向传播算法（ｅｒｒｏｒ ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）构造训练人工神经网络，提出了新的误差反向传播改进算法。试验结果表明，改进的ＢＰ算法收敛速度较之常规ＢＰ算法明显加快，因而在工业现场的超声检测领域有广阔应用前景。
一种改进的人工神经网络学习算法及其在超声检测中的应用
【摘 要】
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本文用多层感知器（ＭＬＰ）与误差反向传播算法（ｅｒｒｏｒ ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）构造训练人工神经网络，提出了新的误差反向传播改进算法。试验结果表明，改进的ＢＰ算法收敛速度较之常规ＢＰ算法明显加快，因而在工业现场的超声
【机 构】
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同济大学声学研究所
【出 处】
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声学技术
【发表日期】
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2000年4期
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