【摘 要】
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为提升县域采煤矿区安全一体化监管水平,解决国家监管层面区域级煤矿安全宏观把控能力较弱等问题,通过实地调研和专家咨询法,基于"人员-环境-煤矿-信息-监管-救援"6个层面,提
【机 构】
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北京信息科技大学经济管理学院,绿色发展大数据决策北京市重点实验室,中国农业大学经济管理学院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFF0211501,2018YFF0215701)
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为提升县域采煤矿区安全一体化监管水平,解决国家监管层面区域级煤矿安全宏观把控能力较弱等问题,通过实地调研和专家咨询法,基于"人员-环境-煤矿-信息-监管-救援"6个层面,提出了具有区域特性的县域采煤矿区安全风险评价指标体系,构建了基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价模型,并进行了实证研究。结果表明:构建的指标体系合理有效,评价模型精确度较高,能够对县域煤矿安全进行较为准确的预警评价。
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