基于SIFT的远程在线教育情感识别研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 11次 | 上传用户：fanjiao1989

【摘要】

：

针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法。SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕捉远程学习者的面部表情,进行SIFT特征提取,来识别远程学习者的表情,从而来帮助学习者在一定程度上补偿远程学习中缺失的情感。通过SIFT特

【作者】

：

廖瑞华李勇帆刘琳文海英

【机构】

：

湖南第一师范学院信息科学与工程系,湖南科技学院计算机系

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2010年06期

【关键词】

：

情感计算面部表情识别 SIFT特征提取 Emotion calculation Facial expression recognition SIFT feat

【基金项目】

：

全国教育科学“十一五”规划教育部重点课题（DCA090321）

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