基于优化光谱指数的土壤有机质含量估算

• 作 者: 尼加提·卡斯木 茹克亚·萨吾提 师庆东
• 机 构: 新疆大学干旱生态环境研究所,新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,新疆大学资源与环境科学学院
• 出 处: 农业机械学报
• 发表日期: 2018年11期
• 关键词: 土壤有机质 光谱分析 高光谱 优化光谱指数 soil organic matter spectrum analysis hyperspectra optimiz
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(41762019、U1703237),新疆大学博士科研启动基金项目(BS160232),新疆大学大学生创新训练项目(201710755099)

为了寻求估算土壤有机质含量的最佳光谱参数,实现土壤养分无损监测,使用ASD Field-Spec3型高光谱仪对野外采集的土壤样品进行室内光谱测定,并通过重铬酸钾氧化容量法测定土壤样品有机质质量比;利用两波段优化算法对构建的新算法(SOMCI/ND)进行波段优化,筛选基于不同光谱数据(原始光谱反射率及其对应的4种数学变换)运算下的最敏感波段组合,从而建立土壤有机质质量比高光谱估算模型.结果表明:通过归一化光谱指数(IND)和概念指数(ICI)比值构建的新算法(SOMCI/ND)优化后与土壤有机质质量比之间的