【摘 要】
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基于神经网络理论中能量函数的概念 ,提出了一种自适应 IIR滤波器的设计方法。利用HOPFIELD的能量函数来解决 IIR滤波器的稳定问题 ,只用了一个人工神网络电路就可完成 ,而且
【机 构】
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基于神经网络理论中能量函数的概念 ,提出了一种自适应 IIR滤波器的设计方法。利用HOPFIELD的能量函数来解决 IIR滤波器的稳定问题 ,只用了一个人工神网络电路就可完成 ,而且计算速度快 ,避免了复杂性 ,可应用于快速变化信号的实时处理。
Based on the concept of energy function in neural network theory, an adaptive IIR filter design method is proposed. The HOPFIELD energy function is used to solve the stability problem of IIR filter. It can be completed by only one artificial neural network circuit, and the computation speed is fast, avoiding the complexity and can be applied to the real-time processing of rapidly changing signals.
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