基于KPCA算法的环网柜故障检测方法

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为保证供电系统的安全运行,针对智能电网中环网柜故障检测模型精度低,非线性变量泛化能力差等问题,提出了一种基于KPCA算法的环网柜故障检测建模方法。PCA算法是故障检测的常用方法,为了解决非线性问题,使用核函数建立核主元模型提取环网柜系统的非线性冗余信息,通过非线性映射将输入空间映射到特征空间,再计算特征值问题。将构建的KPCA模型应用于环网柜系统故障检测,采集环网柜内的多变量信息和环境变量信息,将变量数据空间分解为2个正交互补子空间,分别在特征空间构造T 2统计量和残差空间构造Q统计量进行监控,实现环网柜
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