【摘 要】
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目的:探讨基于临床特征和平扫CT影像组学特征机器学习模型预测早期脑出血血肿扩大(HE)的价值.方法:收集2018年1月至2020年5月温州医科大学附属第二医院急性早期自发性脑出血患者261例,根据是否存在早期HE分为HE组和非HE组,并将所有样本按7∶3随机分为训练集(182例)和验证集(79例).采用3D Slicer软件对病灶感兴趣区进行勾画.提取影像组学特征并收集患者的临床特征(人口统计学特征、CT影像学特征).使用最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)对影像组学特征进行筛选,保留非零系数特征;采用
【机 构】
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温州医科大学附属第二医院 放射科,浙江 温州 325027
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目的:探讨基于临床特征和平扫CT影像组学特征机器学习模型预测早期脑出血血肿扩大(HE)的价值.方法:收集2018年1月至2020年5月温州医科大学附属第二医院急性早期自发性脑出血患者261例,根据是否存在早期HE分为HE组和非HE组,并将所有样本按7∶3随机分为训练集(182例)和验证集(79例).采用3D Slicer软件对病灶感兴趣区进行勾画.提取影像组学特征并收集患者的临床特征(人口统计学特征、CT影像学特征).使用最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)对影像组学特征进行筛选,保留非零系数特征;采用单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素.根据筛选出的特征分别构建临床、影像组学及混合逻辑回归(LR)模型以预测早期脑出血血肿是否扩大.采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)对模型的预测效能进行评估.结果:从CT影像中共提取396个影像组学特征,经LASSO算法降维后筛选出7个具有鉴别意义的影像组学特征.收集临床特征共计10个,经单因素分析及多因素Logistic回归分析后,发现旋涡征、黑洞征、形状不规则是HE的独立危险因素(P<0.05).影像组学模型、临床模型及混合模型预测效能:训练集中AUC分别为0.924、0.836和0.968,特异度分别为91.4%、81.0%和95.2%,敏感度分别为81.8%、78.4%和84.4%;验证集中AUC分别为0.919、0.796和0.929,特异度分别为81.8%、77.5%和88.1%,敏感度分别为76.1%、64.5%和80.4%.结论:基于临床及CT影像组学特征构建的LR模型对HE具有一定的预测效能.
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目的:分析具有超二倍体特征的多发性骨髓瘤(MM)患者的临床特点,预后及细胞遗传学特征.方法:收集2009至2018年在温州医科大学附属第二医院诊断为MM的患者资料,对其骨髓细胞行短期培养,应用R显带技术及FISH检测染色体异常,筛选出超二倍体患者并进行核型特征分析.再采用Mantel-Cox法构建生存曲线,Log-rank检验比较超二倍体与非超二倍体患者的总体生存期.结果:超二倍体MM患者的发生率为22%(33/150),且其染色体三体性以检出+5(23/33),+3(18/33),+19(17/33),
目的:探讨在雄激素剥夺疗法(ADT)开始的同时进行综合运动干预能否降低前列腺癌患者ADT的副作用.方法:70例开始使用醋酸亮丙瑞林(lucrin)进行治疗的前列腺癌患者随机分为运动组和对照组,每组35例.运动组开展包括抗阻训练、有氧运动和冲击加载运动,每周3次,连续3个月.对照组不进行运动干预.在开始干预前(基线期)和干预后(3个月)评估患者身体组成成分、骨密度、身体机能、血生化指标和基于SF-36、QLQ-PR25、FACIT-Fatigue、BSI-18等量表评价的健康相关生活质量.采用协方差分析(A
目的:探讨基于术前增强T1WI构建的影像组学模型预测高级别胶质瘤患者异柠檬酸脱氢酶-1(IDH 1)突变型与野生型的价值.方法:回顾性分析2012年6月至2020年12月在温州医科大学附属第五医院行颅脑增强T1WI图像的高级别胶质瘤患者89例,IDH 1突变型32例(WHO Ⅲ级15例,WHO Ⅳ级17例),IDH 1野生型57例(WHO Ⅲ级12例,WHO Ⅳ级45例),按7∶3随机分为训练组和验证组.使用A.K软件对原始增强T1WI图像进行影像特征提取,Kruskal-Wallis非参数检验、Spea
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目的:对胃癌患者健康相关生命质量进行测量并分析影响因素,为改善胃癌患者预后和提高患者生命质量提供依据.方法:选取2018年12月至2019年12月在苏州大学附属第一医院诊治的胃癌患者为研究对象,通过欧洲五维健康量表(EQ-5D-3L量表)进行问卷调查,单因素分析采用t检验及方差分析,多因素采用多元逐步线性回归模型,统计软件为SAS 9.4.结果:研究共计纳入93名患者.五维度的健康状况分析显示,比例最高的维度是“疼痛或者不舒服”占19.4%,“自我照顾”比例最低占11.8%.患者的健康描述系统指数评分平均
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