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为消除现有数据记录机制对高层体系结构仿真系统性能的不利影响，提出了基于多智能体的高层体系结构分布式数据记录系统的解决方案。该方案采用类似可扩展标记语言的表达形式与Petri网相结合的描述方法，对数据记录过程的行为特征进行形式化描述，实现了对该描述方法的层次语言支持。为满足信息获取的快速高效，以及访问负载的相对均衡，采用分层数据管理与组织机制，实现了对松散耦合的分布数据进行统一管理和更新。最后，针对应用于该系统协调决策过程的强化学习算法进行了探索性研究。