摘要：数据处理的基础平台就是数据库系统，数据库系统被广泛应用于各行各业，而应用软件则是数据库设计的基础所在，其在数据库设计中的使用频率极高，可有效加强数据库的各项功能，但如何提升其效率是必须要思考的问题，基于此，本文探讨了提升数据库应用软件运行效率的主要原则，仅供同行参考和借鉴。
关键词：数据库;应用软件;效率
有非常多相关专业的研究人员都知道如何开发数据库应用软件，但是却不知如何开发应用方便且效率高的系统，因此必须要对系统的全方面进行分析，并对数据库进行科学合理的设计，以及从软件界面的友好性、运行效率与安全性方面等进行综合考虑。
1.全局数据库连接
针对常见的管理信息编程系统，因为其经常性的与数据库系统的数据交换，且数据库开始工作后不管是从连接时间来看，还是从断开时间来看，时间均较长[1]，所以最好在使用的软件系统启动时，就构建与数据库的有效连接，如果想要断开连接，必须要等到系统退出之后才可以，如果想在其他的时间使用数据库，那么也不需要重新进行连接，只需要运用当前已有的全局连接就可以。全局数据库连接这一原则，主要适用于部分管理的软件系统中，在某些特殊环境下可能会运用使用过程中连接的方式。
2.降低一次检索集合数据量
该原则的主要含义就是指检索工作中可以用到的业务数据集，而对于那些用不到的数据集则不用进行检索，以下是一个出入库的单据审核界面（如下图一）。
此界面的主要功能就是有效且明确的审核没有审核过的单据，并且为使操作更为便捷列出已经审核通过的单据[2]。然而因为已经经过审核的单据会伴随着时间的变化而不断增多，若编程过程中对此问题不予以重视，会导致系统运行一段时间后出现速度变慢的情况，通常情况下用户也不需要对以往的数据信息进行查询，所以针对于相似的界面设计应检索工作中可以用到的业务数据集[3]。而对于已经通过审核并已出库的单据应延长时间的约束，也就是说，只需要检索最近一段时间的记录就可以。针对需要较长时间检索以往信息的界面，必须要进行单独设计。
3.使用时才执行
该原则主要是指系统数据进行获取时只有到了必要或者使用的情况下才进行，而并不是将该项工作提前完成[4]。此次研究对树形控件的使用为例，在管理信息系统编程中，结构信息出现的次数非常多，例如：产品的结构信息、部门人事的信息、客户地区的信息等等，其相关的特征就是存有一定的“父子关系”，而此种功能最为直接的表示即树形控件，现阶段所运用的可视化开发工具基本都支持树形控件。该控件的实现其开发工具不同实现也存在差异，但是相关编程人员的思想是保持一致的，也就是说从数据库中每获得一点数据信息，之后就让获取道德数据信息插入到树节点上。通常有以下两种表现形式，其一为界面-打开，立刻就可提取树形控件上的数据，且能将所有节点构造好。其二为将界面打开时，只提取第一层或者第二层的数据，然后完成节点的构造工作，而对于别的节点，是在用户使用的时候才进行数据提取及节点构造的[5]。前一种方式将所有数据进行了全部的提取，之后工作中使用的速度也比较快，但是如果数据量增大到一定范围，那么窗口打开的过程则会变慢。后一种方式主要是在用户使用的过程中才会打开，所以系统的整体效率比较高，通常情况下也不会伴随着数据的增多，而出现变慢的情况。
4.变单行循环检索为批检索
编程过程中，碰到较为繁杂的业务逻辑是非常常见的一种现象，运用一般的SQL语句并不能将所有需要的结果一次性获取到。有一些如生产计划计算或者成本核算等等，其最为根本的特征就是需要不同表的数据经有效处理后才可以获取到数据结果，此种情况编程者通常会进行以下处理，其一运用游标对数据进行检索，有关的数据可使用单行循环检索方式进行处理，将一条结果计算完成之后，然后再到数据库中进行检索。该处理方式的优缺点为可直接运用SQL语句进行循环处理，不需要把空间中存储的临时数据开出来。但是此种方式游标自身是较为完整的事物，所以游标里若有对数据库的修改，不可以马上进行提交，这会致使数据库中某些数据出现锁定状态，并且因为内部对其他数据库信息进行使用时检索方式是一行一行的，所以从全局来看，效率不高，极易出现死锁的情况。其二把相关的计算，都运用存储过程来计算，前边只将调用存储的过程及参数发出即可。该处理方式的优缺点为在C/S结构的系统开发中，某些业务逻辑推到数据库端来实现是有效的，但因为存储过程相对来说较为繁杂，难以展开程序调试工作或者及时发现相关问题，所以对于较为繁杂的循环处理过程，通常不会运用此种处理方式。其三把所有使用的数据一次性检索到前边，然后只将调用存储的过程及参数发出即可。该处理方式的优缺点为虽然一次性检索时间较长，但没有多余的工作存在，从整体上来看，并不存在浪费时间的现象。而且如果数据检索到前端之后，不管做什么样的计算处理，都与数据库没有关系，锁现象是不会发生的。但是此种方式会消耗网络传输的时间，也比较占用内存。其四对数据进行批处理，按照具体的情况对批大小进行制定。其三及其四的处理方式很相似，最为主要的不同之处就是将数据集分为多个小的数据集，来降低内存的占用情况。其五结构为三层的时候，通常将业务处理放在中间位置，不同结构处理方式也存在差异，其中三层结构主要是在中间层处理某些数据库的处理过程以及前边处理的业务逻辑。
5.不应到数据库中提取界面上可获得的信息
在编程的过程中，通常会发现有一些信息尽管出现在了前边的界面上，但是想要对其信息进行获取却存在一定的难度，有时候因为控件封装的因素，控件可将数据库中存在的数据很容易的获取到，但可能从界面上对数据提取却很复杂，这个过程中，编程人员一般会从数据库中提取相关数据来解决此问题。但其实这种处理方式并不合理，一般前边所获得的信息，最好不好到数据库中进行检索。以下是某人事信息录入界面：
此界面的主要表现形式为两种，上边即dbgrid控件，其可进行一系列的数据记录，下边即dbfreeform控件，其可进行一个数据信息的详细记录，两种方式相结合对于用户信息的录入非常方便，并且也可以看到更多的记录内容，所以此种方式是较为合理的。而从实践情况来看，通常像以上两种记录方式，其与数据库操作有非常密切的关系，一般都具备检索数据、修改数据以及保存的功能。其中界面的表现就好比数据视图，其与物理数据库之间有一个逻辑数据区存在，而逻辑数据区的存在，就是用来存储、检索或者修改這些数据信息的。如果从编程的方便性来讲，像以上两种记录方式，均对应着不同的逻辑数据，用户可在上边完成修改操作，并在完成修改后保存数据界面，然后进行刷新就可表现出新的数据，编程的工作量并不大，但却有非常多传输数据的工作。对于此种界面通常最为合适的处理方式为dbgrid控件及dbfreeform控件运用一个中间逻辑数据区，这样做的主要目的虽不与数据库发生操作，但可确保两个控件内数据的一致性，并且也可运用一个中间逻辑数据，但不管对哪个数据修改，都是把修改结果赋予另一个控件之上，其意思即指所修改的信息，还是从前边获取的，并不是从数据库中得到的。
结束语
总而言之，本文此次研究主要从编程角度出发，探讨了数据库应用软件提高效率的几点坚持原则。但由于数据库运用软件的运行效率，与数据库的配置、数据库表结构的设计都有密切的联系，所以想要设计全局效率极高的系统软件，就应高度重视数据库应用软件每一个细节之处的设计与有效实现。
参考文献
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