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通过测定清汁pH值、清糖浆pH值、清汁中残留SO2含量、清糖浆中残留SO2含量以及成品白砂糖的含硫量,建立BP神经网络模型并预测白砂糖的含硫量。结果表明,该方法可行,模型预测结果具有较高的精度。
BP神经网络在白砂糖含硫量预测中的应用
【摘 要】
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通过测定清汁pH值、清糖浆pH值、清汁中残留SO2含量、清糖浆中残留SO2含量以及成品白砂糖的含硫量,建立BP神经网络模型并预测白砂糖的含硫量。结果表明,该方法可行,模型预测
【机 构】
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广西大学轻工与食品工程学院,广西南华糖业集团有限公司
【出 处】
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食品研究与开发
【发表日期】
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2010年12期
【基金项目】
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广西自然科学基金资助项目（0663023）
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