基于BP神经网络的城市总生态足迹预测研究——以武汉市为例

• 作 者: 李湘梅 周敬宣
• 机 构: 华中科技大学环境科学与工程学院
• 出 处: 环境科学与技术
• 发表日期: 2007年8期
• 关键词: 生态环境 BP神经网络 生态足迹 预测 eco-environment BP neural network ecological footprint pr

鉴于BP网络在处理非线性复杂系统的优势，以武汉市为研究对象，构建一个10-4-1结构的BP神经网络预测模型，将1978-2002年和2003年的相关数据作为模型的训练和测试样本，以2004年的社会、经济、环境数据作为网络的预测输入，对该年的总生态足迹进行预测。结果表明，BP神经网络预测结果与实际足迹值的相对误差为0．69％，预测精度优于传统的多元回归统计模型。