【摘 要】
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为探究投资者情绪对股票走势的影响,利用R软件的爬虫技术将人们对股票市场的看法抓取下来,将文本中的隐含情绪分为积极、消极及中性3种类别,并依此构建情绪得分作为市场情绪
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为探究投资者情绪对股票走势的影响,利用R软件的爬虫技术将人们对股票市场的看法抓取下来,将文本中的隐含情绪分为积极、消极及中性3种类别,并依此构建情绪得分作为市场情绪量化的结果。利用单位根检验等方法对上证指数与投资者情绪的因果关系进行探究并建立VAR模型。为更好地判断市场情绪对股票走势的影响程度,分别构建加入情绪得分前后的BP神经网络模型对上证指数收益率进行预测,比较两个模型的优劣,从而发现当股票预测模型加入市场情绪指标后误差更小,预测更为准确。
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