【摘 要】
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为解决现有车联网信道接入算法中安全性消息接入成功率低和接入时延高等问题,提出了一种自适应负载状态的车联网信道接入算法。算法首先将区域内的车辆密度和通信流量负载率
【基金项目】
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国家自然科学基金(61771263)资助项目
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为解决现有车联网信道接入算法中安全性消息接入成功率低和接入时延高等问题,提出了一种自适应负载状态的车联网信道接入算法。算法首先将区域内的车辆密度和通信流量负载率作为输入参数,运用D-S证据理论对输入参数进行融合,其次通过判决准则对链路负载状况进行推理和评估,最后运用自适应退避算法实现车辆节点安全性消息在不同负载状态下的信道接入。仿真结果表明,与不考虑链路负载状态的二进制指数退避算法相比,该算法接入成功率提升26.9%,接入信道时延平均降低43.8%,能够有效提升车联网无线通信的性能。
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