【摘 要】
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为了准确量化梯级水库群多源径流汇入的预报误差,提高优化调度方案的制作精度,采用正态分布、t分布、logistic分布和stable分布,分别对梯级水库群多源汇入径流的预报误差进行
【基金项目】
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国家自然科学基金(51709105),中央高校基本科研业务费专项资金资助(2019MS031)
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为了准确量化梯级水库群多源径流汇入的预报误差,提高优化调度方案的制作精度,采用正态分布、t分布、logistic分布和stable分布,分别对梯级水库群多源汇入径流的预报误差进行分布拟合优选,借助Copula函数具有耦合不同类型边缘分布函数的优势,构建多源径流预报误差的联合分布。锦屏一级与官地水库构成的梯级水库群的应用结果表明:锦屏一级入库的径流预报误差服从t分布,九龙河区间入流的径流预报误差服从logistic分布;采用Clayton copula函数构建的联合分布拟合效果最好,随机模拟产生的预报误差模
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