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在能量受限的传感器网络中，尽量延长网络寿命同时保证服务质量（如感知覆盖和数据完整）是关键的研究问题．节点睡眠调度能有效延长网络寿命．研究数据驱动的睡眠调度机制，利用感知数据的时空相关性识别冗余节点．核心思想是用非参数回归方法为节点建立预测模型，求解最大支配数的节点支配集，调度多个支配集轮流工作．睡眠节点的数据可以由支配集节点恢复．分别给出集中式、半分布式和分布式3个睡眠调度方法．据知，这是第1个将统计回归模型用于睡眠调度并扩展到大规模网络的研究．实验结果表明，该方法能够有效地减少活跃节点个数，节省能耗从而