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文章将Rough集理论应用于社会保险决策支持系统，对社保DSS中的数据进行属性及属性值的约简，挖掘其中隐含的知识，从而得出最小决策规则。结果表明，Rough集理论为决策支持系统提供了一种有效的新的数学方法。
Rough集理论在社保DSS中的应用
【摘 要】
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文章将Rough集理论应用于社会保险决策支持系统，对社保DSS中的数据进行属性及属性值的约简，挖掘其中隐含的知识，从而得出最小决策规则。结果表明，Rough集理论为决策支持系统提供
【机 构】
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南昌航空大学计算机学院
【出 处】
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南昌航空大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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南昌航空大学科研基金项目“基于Rough集的数据挖掘技术研究”（EC200706087）
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