【摘 要】
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在基于二阶段随机规划的不确定条件下过程优化研究中,Ierapetritou and Pistikopoulos(1994)提出了可行域求解策略,Liu and Sahinidis(1996)在此基础上用蒙特卡洛积分策略代
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在基于二阶段随机规划的不确定条件下过程优化研究中,Ierapetritou and Pistikopoulos(1994)提出了可行域求解策略,Liu and Sahinidis(1996)在此基础上用蒙特卡洛积分策略代替了高斯积分策略,但对于可行域的限定条件尚有欠缺.本文分析和比较了前人的工作,将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合,提出了新的求解策略,不仅避免了可行域求解策略中求解一系列子问题而引起的计算负荷随不确定参数数目呈指数增加的不足,而且使蒙特卡洛积分策略算法中的可行域限定条件更加合理,应用文献中的算例进行了仿真实验,证明了该算法的有效性.
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