【摘 要】
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提出一种参数自适应的差分进化算法（Adaptive differential evolution,ADE）拟合圆的方法对树干胸径进行测量。采用实验室自制胸径测量平台采集树干胸径数据,对采集到的数据用K-
【机 构】
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南京林业大学信息科学技术学院,南京林业大学生物与环境学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFD0600905-1);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
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提出一种参数自适应的差分进化算法（Adaptive differential evolution,ADE）拟合圆的方法对树干胸径进行测量。采用实验室自制胸径测量平台采集树干胸径数据,对采集到的数据用K-means算法进行聚类,分割出背景与目标。为提高测量精度,采用角度补偿法对树干表面点到激光传感器中心的偏角进行补偿。对补偿后的数据,以激光传感器中心为坐标原点,计算出树干表面点横纵坐标。最后对树干表面坐标点采用自适应差分进化算法拟合圆,拟合过程中,差分进化过程的种群数、进化策略、变异尺度以及交叉概率随着进化
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