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网格计算关注大规模的资源和任务调度，要求采用的调度算法能够具有高效性。提出一种基于改进遗传算法的资源调度算法，该算法综合考虑了资源任务分配量以及任务完成时间，从而设计出良好的交叉和选择算子，既能够保留完成时间比较小的个体又能够保留具有一部分优秀资源分配方式的个体．算法具有较好的效率和收敛性。
基于改进遗传算法的网格资源调度算法
【摘 要】
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网格计算关注大规模的资源和任务调度，要求采用的调度算法能够具有高效性。提出一种基于改进遗传算法的资源调度算法，该算法综合考虑了资源任务分配量以及任务完成时间，从而设计
【机 构】
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厦门大学软件学院智能信息技术福建省重点实验室
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年9期
【基金项目】
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“985工程”智能化国防信息安全技术科技创新平台项目（0000-X07204）
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