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MIBARK算法在度量属性的重要性时计算量很大，它需要多次计算不同条件属性组合的决策属性之间的互信息。论文的改进算法以属性的频率作为选择属性的启发信息，由过滤差别矩阵得到属性的频率。实验表明，在获得相同属性约简的前提下，该算法与MIBARK算法相比，属性约简的计算量较少，提高了计算速度。
基于粗糙集理论的一种属性约简算法
【摘 要】
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MIBARK算法在度量属性的重要性时计算量很大，它需要多次计算不同条件属性组合的决策属性之间的互信息。论文的改进算法以属性的频率作为选择属性的启发信息，由过滤差别矩阵得到
【机 构】
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华中科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年18期
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