【摘 要】
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随着社会经济的发展,机场在城市中的地位愈发重要,出租车系统在机场承担了30％ ～70％的旅客集散量.因此,关于出租车司机如何做出高收益决策,及如何做好机场出租车上客系统的管理显
【机 构】
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华北电力大学(保定)电力工程系;华北电力大学(保定)计算机系
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随着社会经济的发展,机场在城市中的地位愈发重要,出租车系统在机场承担了30％ ～70％的旅客集散量.因此,关于出租车司机如何做出高收益决策,及如何做好机场出租车上客系统的管理显得尤为重要.本文针对上述问题,构建了基于灰色关联分析的高效益决策模型,综合分析机场乘客变化规律和出租车司机的收益,为出租车司机提供决策依据.本文选择了深圳宝安机场进行建模,通过时间序列预测模型对数据进行优化,并对影响出租车司机决策的七个因素和司机收益进行灰色关联分析,得到各个相关因素与司机收益的关联度,最后采用多层次模糊综合评价模型,得到最优决策.
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