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近日，亚马逊公布了截至2021 年3 月31 日的第一季度财务业绩。2021年第一季度，亚马逊净销售额达到1 085亿美元，相比去年同期的755亿美元增长44 %。其中，亚马逊云科技净销售额达到135.03亿美元，相比2020 年同期的102.19亿美元增长32 %;2021年第一季度运营收入41.63亿美元，相比去年同期的30.75 亿美元增长35 %。
亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯表示：“今年，我们的2 个‘孩子’一个已经10岁，另一个则15岁了。经过多年的培育，他们飞速成长并且已经独立。亚马逊Prime Video 已经进入第10 个年头，过去一年中，超过1.75 亿的Prime 会员通过Prime Video线上观看节目和电影，流媒体播放时间同比增长超70%。Amazon Studios获得了史无前例的12项奥斯卡金像奖提名和2次获奖。即将上映的原创剧集更是层出不穷，包括汤姆·克兰西的《冷血悍将（Without Remorse）》《明日之战（The Tomorrow War）》《地下铁道（The Underground Railroad）》等。在短短15年间，亚马逊云科技已经成长为年销售额540亿美元，能够跻身全球最大的科技公司之列。亚马逊云科技的业务增长速度还在逐年加快，同比增长达到32 %，从爱彼迎（Airbnb）到麦当劳再到大众汽车，这些公司选择亚马逊云科技不仅是因为我们提供更广泛的工具和服务，更是因为我们秉承客户至尚的理念不断为他们持续创新。我们爱Prime Video和亚马逊云科技，并为拥有他们感到十分自豪。”
2021年，亚马逊在领英美国最佳雇主排名中位列第一，该榜单根据公司吸引和保留人才的能力评选出最受欢迎的雇主，评选维度包括晋升制度、员工学习新技能的机会、雇佣不同背景不同教育水平的员工以及性别多样化。此外，亚马逊在《财富》全球最受尊敬公司榜单中位列第二，并在波士顿咨询公司（BCG）最具创新力企业排名中位列第三。
亚马逊正在可持续发展道路上稳步前行，目标是到2025年实现全球基础设施100 %使用可再生能源，比最初定下的2030 年目标提前了5年。亚马逊在全球共有206 个可再生能源项目，包括71 个公用事业规模的风能和太阳能项目以及135 个设施和商店的太阳能屋顶。亚马逊是全球最大的可再生能源企业采购商，其在欧洲投资了超过2.5吉瓦的可再生能源产能，每年足以为超过200 万户欧洲家庭供电。
2021年第一季度，亚马逊云科技宣布了众多来自各行各业的客户迁移上云的新闻，其中包括：
在电信行业，DISH 网络公司正在借助亚马逊云科技先进、可靠且安全的基础设施，构建一个基于云的5G 开放无线接入网络（O-RAN），从核心到边缘提供一致、高性价比的性能。
媒体和娱乐行业持续向亚马逊云科技快速迁移。其中，华特迪士尼公司与亚马逊云科技合作将Disney +扩展至全球超过1亿订阅用户。一些举世闻名的体育联盟也选择亚马逊云科技作为技术提供商，为粉丝提供变革性的体验。例如，美国国家曲棍球联盟使用人工智能、机器学习和其他亚马逊云科技技术打造全新观看体验并进行深入的数据统计和分析。美国职业高尔夫球运动员协会巡回赛采用亚马逊云科技和机器学习技术改变高尔夫球赛内容的创建、传播和體验方式。德国足球甲级联赛推出3项由亚马逊云科技技术支持的全新“德甲赛况”分析数据，让球迷更深入地了解赛况。F1 一级方程式赛车在2021 年赛季推出6 项全新的、由亚马逊云科技提供支持的F1洞察（统计数据分析），将使用包括机器学习在内的一系列亚马逊云科技技术，帮助赛车迷更好地理解他们喜爱的赛车手的比赛策略。
汽车企业也在继续选择亚马逊云科技支持下一代车辆的开发。全球最大的汽车零部件制造商之一大陆集团宣布与亚马逊云科技合作开发大陆汽车边缘云平台（CAEdge），让汽车制造商能够开发、部署并管理代码以运行联网汽车和自动驾驶汽车。亚马逊云科技与戴姆勒旗下Torc Robotics 公司正合作在云中扩展自动驾驶卡车开发平台，助力Torc Robotics 加速自动驾驶技术的测试和商业落地。瑞士ABB 集团宣布与亚马逊云科技合作开发基于云的电动汽车车队管理系统，助力公司在保持业务连续性的同时加速车队的电气化。
亚马逊云科技宣布在日本大阪正式启动由3 个可用区组成的第2个区域。此前，亚马逊云科技在亚太地区已经在8个区域拥有25 个可用区，包括北京、中国香港、孟买、宁夏回族自治区、首尔、新加坡、悉尼和东京。在全球范围内，亚马逊云科技已经在25 个地理区域中拥有80 个可用区，并计划在澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士推出5 个区域以及15个可用区。
亚马逊云科技和红帽（Red Hat）宣布基于亚马逊云科技的Red Hat OpenShift服务（ROSA）全面可用。这是一项新的托管服务，使Red Hat OpenShift 客户可以更轻松地在亚马逊云科技上构建、扩展和管理容器化的应用程序。借助ROSA，客户可以享受更加简化的Kubernetes集群创建，而无需手动扩展和管理底层基础设施。ROSA简化了将本地Red Hat OpenShift工作负载转移到亚马逊云科技的过程，并可与亚马逊云科技其他服务更紧密集成。
亚马逊云科技宣布AQUA for Amazon Redshift全面可用。作为一种创新的新型分布式硬件加速缓存，AQUA 可以使Amazon Redshift查询的运行速度比任何其他云数据仓库最高快10 倍。AQUA 将计算引入存储层，消除了数据在不同存储位置和计算集群之间不必要的移动，帮助客户避免网络带宽限制。AQUA让客户有了显示更加实时的仪表盘，节省了开发时间，并且让其系统更容易维护。
亚马逊云科技宣布新一代内存优化实例Amazon ElasticCompute Cloud（Amazon EC2）X2gd 实例已全面可用，它由亚马逊云科技自研、基于Arm 构架的Graviton2 处理器提供支持。全新X2gd 实例与当前基于x86 的X1 实例相比，性价比提升可高达55 %;而与其他基于Graviton2 的实例相比，每个vCPU配置的内存容量更大。X2gd 实例兼具更高的性能和更大的内存，使客户能够更高效地运行内存密集型工作负载，例如内存数据库、关系型数据库、电子设计自动化（EDA）工作负载、实时分析和实时缓存服务器等。 亚马逊云科技推出Amazon Lookout for Equipment，该全新服务采用亚马逊云科技开发的机器学习模型帮助客户对其设施中的设备进行预测性维护。Amazon Lookout for Equipment从客户工业设备中获取传感器数据（如压力、流量、转速、温度和功率），训练一个专有的机器学习模型，進而基于客户设备的实时数据流来准确预测机器故障或性能欠佳的早期预警信号。有了Amazon Lookout for Equipment，客户可以快速、精准地检测设备异常，快速诊断问题，减少错误警报，并在机器发生故障之前采取行动而避免昂贵的停机损失。
亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Vision 正式可用，该服务利用计算机视觉和先进的机器学习能力分析图像，以发现制造过程中产品或流程的缺陷和异常。通过采用先进的机器学习技术，Amazon Lookout for Vision可使用低至30 张基准图像为客户训练模型。通过使用Amazon Lookout for Vision，客户可以快速开始检测产品的制造和生产缺陷（例如裂纹、凹痕、不正确的颜色、不规则形状等），防止这些成本高昂的瑕疵进入到运营环节甚至送达客户手中。
亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Metrics 正式可用。这是一项全新的完全托管服务，使用机器学习检测指标中的异常情况，帮助企业诊断问题并确定根本原因。AmazonLookout for Metrics帮助客户以更快的速度、更高的准确度监控业务中的重要指标，如收入、网页浏览量、活跃用户、交易量及移动应用安装等。客户无需机器学习经验，即可通过该服务更容易地诊断异常现象发生的根本原因，如收入意外下降、购物车的高弃购率、支付交易失败高峰及新用户注册增加等。
亚马逊云科技宣布推出Amazon Elastic File System（Amazon EFS）单区存储类，与现有的Amazon EFS 相比，在提供相同特征和优势的情况下，存储成本降低了47 %。AmazonEFS 单区存储类在单个可用区内冗余存储数据，尤其适用于希望为工作负载和应用选择成本优化的文件存储的客户（如内容管理、开发人员应用等），他们无需多可用区级AmazonEFS的可用性和持久性，即不必在多个可用区中存储数据。
亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯表示：“今年，我们的2 个‘孩子’一个已经10岁，另一个则15岁了。经过多年的培育，他们飞速成长并且已经独立。亚马逊Prime Video 已经进入第10 个年头，过去一年中，超过1.75 亿的Prime 会员通过Prime Video线上观看节目和电影，流媒体播放时间同比增长超70%。Amazon Studios获得了史无前例的12项奥斯卡金像奖提名和2次获奖。即将上映的原创剧集更是层出不穷，包括汤姆·克兰西的《冷血悍将（Without Remorse）》《明日之战（The Tomorrow War）》《地下铁道（The Underground Railroad）》等。在短短15年间，亚马逊云科技已经成长为年销售额540亿美元，能够跻身全球最大的科技公司之列。亚马逊云科技的业务增长速度还在逐年加快，同比增长达到32 %，从爱彼迎（Airbnb）到麦当劳再到大众汽车，这些公司选择亚马逊云科技不仅是因为我们提供更广泛的工具和服务，更是因为我们秉承客户至尚的理念不断为他们持续创新。我们爱Prime Video和亚马逊云科技，并为拥有他们感到十分自豪。”
2021年，亚马逊在领英美国最佳雇主排名中位列第一，该榜单根据公司吸引和保留人才的能力评选出最受欢迎的雇主，评选维度包括晋升制度、员工学习新技能的机会、雇佣不同背景不同教育水平的员工以及性别多样化。此外，亚马逊在《财富》全球最受尊敬公司榜单中位列第二，并在波士顿咨询公司（BCG）最具创新力企业排名中位列第三。
亚马逊正在可持续发展道路上稳步前行，目标是到2025年实现全球基础设施100 %使用可再生能源，比最初定下的2030 年目标提前了5年。亚马逊在全球共有206 个可再生能源项目，包括71 个公用事业规模的风能和太阳能项目以及135 个设施和商店的太阳能屋顶。亚马逊是全球最大的可再生能源企业采购商，其在欧洲投资了超过2.5吉瓦的可再生能源产能，每年足以为超过200 万户欧洲家庭供电。
2021年第一季度，亚马逊云科技宣布了众多来自各行各业的客户迁移上云的新闻，其中包括：
在电信行业，DISH 网络公司正在借助亚马逊云科技先进、可靠且安全的基础设施，构建一个基于云的5G 开放无线接入网络（O-RAN），从核心到边缘提供一致、高性价比的性能。
媒体和娱乐行业持续向亚马逊云科技快速迁移。其中，华特迪士尼公司与亚马逊云科技合作将Disney +扩展至全球超过1亿订阅用户。一些举世闻名的体育联盟也选择亚马逊云科技作为技术提供商，为粉丝提供变革性的体验。例如，美国国家曲棍球联盟使用人工智能、机器学习和其他亚马逊云科技技术打造全新观看体验并进行深入的数据统计和分析。美国职业高尔夫球运动员协会巡回赛采用亚马逊云科技和机器学习技术改变高尔夫球赛内容的创建、传播和體验方式。德国足球甲级联赛推出3项由亚马逊云科技技术支持的全新“德甲赛况”分析数据，让球迷更深入地了解赛况。F1 一级方程式赛车在2021 年赛季推出6 项全新的、由亚马逊云科技提供支持的F1洞察（统计数据分析），将使用包括机器学习在内的一系列亚马逊云科技技术，帮助赛车迷更好地理解他们喜爱的赛车手的比赛策略。
汽车企业也在继续选择亚马逊云科技支持下一代车辆的开发。全球最大的汽车零部件制造商之一大陆集团宣布与亚马逊云科技合作开发大陆汽车边缘云平台（CAEdge），让汽车制造商能够开发、部署并管理代码以运行联网汽车和自动驾驶汽车。亚马逊云科技与戴姆勒旗下Torc Robotics 公司正合作在云中扩展自动驾驶卡车开发平台，助力Torc Robotics 加速自动驾驶技术的测试和商业落地。瑞士ABB 集团宣布与亚马逊云科技合作开发基于云的电动汽车车队管理系统，助力公司在保持业务连续性的同时加速车队的电气化。
亚马逊云科技宣布在日本大阪正式启动由3 个可用区组成的第2个区域。此前，亚马逊云科技在亚太地区已经在8个区域拥有25 个可用区，包括北京、中国香港、孟买、宁夏回族自治区、首尔、新加坡、悉尼和东京。在全球范围内，亚马逊云科技已经在25 个地理区域中拥有80 个可用区，并计划在澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士推出5 个区域以及15个可用区。
亚马逊云科技和红帽（Red Hat）宣布基于亚马逊云科技的Red Hat OpenShift服务（ROSA）全面可用。这是一项新的托管服务，使Red Hat OpenShift 客户可以更轻松地在亚马逊云科技上构建、扩展和管理容器化的应用程序。借助ROSA，客户可以享受更加简化的Kubernetes集群创建，而无需手动扩展和管理底层基础设施。ROSA简化了将本地Red Hat OpenShift工作负载转移到亚马逊云科技的过程，并可与亚马逊云科技其他服务更紧密集成。
亚马逊云科技宣布AQUA for Amazon Redshift全面可用。作为一种创新的新型分布式硬件加速缓存，AQUA 可以使Amazon Redshift查询的运行速度比任何其他云数据仓库最高快10 倍。AQUA 将计算引入存储层，消除了数据在不同存储位置和计算集群之间不必要的移动，帮助客户避免网络带宽限制。AQUA让客户有了显示更加实时的仪表盘，节省了开发时间，并且让其系统更容易维护。
亚马逊云科技宣布新一代内存优化实例Amazon ElasticCompute Cloud（Amazon EC2）X2gd 实例已全面可用，它由亚马逊云科技自研、基于Arm 构架的Graviton2 处理器提供支持。全新X2gd 实例与当前基于x86 的X1 实例相比，性价比提升可高达55 %;而与其他基于Graviton2 的实例相比，每个vCPU配置的内存容量更大。X2gd 实例兼具更高的性能和更大的内存，使客户能够更高效地运行内存密集型工作负载，例如内存数据库、关系型数据库、电子设计自动化（EDA）工作负载、实时分析和实时缓存服务器等。 亚马逊云科技推出Amazon Lookout for Equipment，该全新服务采用亚马逊云科技开发的机器学习模型帮助客户对其设施中的设备进行预测性维护。Amazon Lookout for Equipment从客户工业设备中获取传感器数据（如压力、流量、转速、温度和功率），训练一个专有的机器学习模型，進而基于客户设备的实时数据流来准确预测机器故障或性能欠佳的早期预警信号。有了Amazon Lookout for Equipment，客户可以快速、精准地检测设备异常，快速诊断问题，减少错误警报，并在机器发生故障之前采取行动而避免昂贵的停机损失。
亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Vision 正式可用，该服务利用计算机视觉和先进的机器学习能力分析图像，以发现制造过程中产品或流程的缺陷和异常。通过采用先进的机器学习技术，Amazon Lookout for Vision可使用低至30 张基准图像为客户训练模型。通过使用Amazon Lookout for Vision，客户可以快速开始检测产品的制造和生产缺陷（例如裂纹、凹痕、不正确的颜色、不规则形状等），防止这些成本高昂的瑕疵进入到运营环节甚至送达客户手中。
亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Metrics 正式可用。这是一项全新的完全托管服务，使用机器学习检测指标中的异常情况，帮助企业诊断问题并确定根本原因。AmazonLookout for Metrics帮助客户以更快的速度、更高的准确度监控业务中的重要指标，如收入、网页浏览量、活跃用户、交易量及移动应用安装等。客户无需机器学习经验，即可通过该服务更容易地诊断异常现象发生的根本原因，如收入意外下降、购物车的高弃购率、支付交易失败高峰及新用户注册增加等。
亚马逊云科技宣布推出Amazon Elastic File System（Amazon EFS）单区存储类，与现有的Amazon EFS 相比，在提供相同特征和优势的情况下，存储成本降低了47 %。AmazonEFS 单区存储类在单个可用区内冗余存储数据，尤其适用于希望为工作负载和应用选择成本优化的文件存储的客户（如内容管理、开发人员应用等），他们无需多可用区级AmazonEFS的可用性和持久性，即不必在多个可用区中存储数据。