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不同造纸生产线产生的纸病往往会有不同的特点,即使同一生产线在不同工艺参数,或在工艺参数相同而生产条件不同情况下产生的纸病也有区别,因此纸病往往具有多样性、复杂性的特点。为此,利用BP神经网络建立了纸病分类器,取得了较好的识别效果,识别率达91%。
基于BP神经网络的纸病分类器设计
【摘 要】
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不同造纸生产线产生的纸病往往会有不同的特点,即使同一生产线在不同工艺参数,或在工艺参数相同而生产条件不同情况下产生的纸病也有区别,因此纸病往往具有多样性、复杂性的
【机 构】
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南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室
【出 处】
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中国造纸学报
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目（200909）
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