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提出了一种用于求解离散时间大系统动态递阶优化问题的神经网络模型（ＬＨＯＮＮ），该网络以全集成化为特征：１）各子系统的动态方程嵌入相应的局部优化网络中，使得网络结构具有较低的维数，易于硬件实现；２）其上级协调网络和局部优化网络的求解过程同时进行，优化求解速度高，适宜于实时系统优化。
基于神经网络的一类大系统动态递阶优化方法
【摘 要】
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提出了一种用于求解离散时间大系统动态递阶优化问题的神经网络模型（ＬＨＯＮＮ），该网络以全集成化为特征：１）各子系统的动态方程嵌入相应的局部优化网络中，使得网络结构具有较低的维数，易于硬件
【机 构】
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北京理工大学自动控制系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1998年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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