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来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
提出了一种社会网搜索框架,从用户过去的及其与之连接的朋友新近提交的内容中挖掘用户对不同主题下同一项目的偏好信息,结合用简单贝叶斯方法确定的、与标记关联的某个项目属
【作 者】
:
王文
王树锋
庄燕滨
【机 构】
:
常州工学院,常州市软件技术与应用重点实验室
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2014年6期
【关键词】
:
搜索框架
社会网
内容挖掘
专家定位
用户偏好
search frameworksocial networkmining contentexpertise lo
【基金项目】
:
常州市应用基础计划研究项目(J20120009),常州工学院校级科研基金项目(YN1203,YN1316)
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