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【摘 要】
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目标跟踪是计算机视觉研究中的一个重要课题,它是目标行为理解的基础,是图像系统连续准确工作的重要部分。针对单一特征跟踪算法识别准确性不高,特别是在遮挡状况下无法对目标特征进行检测和跟踪的问题,考虑到粒子滤波算法在处理非线性、非高斯跟踪问题上的优越性,提出一种融合颜色、纹理和运动信息等多类特征的改进粒子滤波跟踪算法;并参考人眼的视觉注意机制,根据目标物体在不同场景下对人眼刺激的显著性不同,对目标的各个
【机 构】
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湖南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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2011中国计算机大会论文.国家自然科学基金项目（60973030）,湖南大学中央高校基本科研业务专项资金.
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