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BP人工神经网络（BPANN）是模拟人脑过程的人工智能技术，在很多领域都得到了有效的应用，在材料科学中，神经网络也得到了应用。为了对阳极氧化铝多孔模板孔排列的规整度进行科学的分析和预测，本文采用BP人工神经网络对阳极氧化工艺参数进行了分析研究和验证，结果表明，BPANN可用于模板孔排列规整度的预测，并且预测结果与实际有较好的一致性。