基于蚁群智能的网络安全态势研究与应用

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随着网络技术的发展,网络安全问题也越来越严峻。网络安全的研究由传统的网络安全技术研究发展到了整个网络的安全态势研究。传统网络安全技术有脆弱性检测机制、恶意代码检测技术、防火墙技术、入侵检测技术、信息安全风险管理技术,这些技术由于实时性较差,可能存在误报和漏报,可能引入新的脆弱性,无法定量反应系统当前的安全形势。同时,随着网络结构的日益复杂,也给网络安全管理带来了新的挑战,系统管理员无法及时有效地解决网络安全问题,如何实现网络安全态势分析与防御技术的有效结合是当前研究的一个热点。为了解决这个问题,文章提出一种基于蚁群智能的网络安全态势框架(ant intelligence situation awareness,AISA)及关键技术实现。在管理员和主机之间插入Agent,通过Agent进行信息采集、态势分析、态势评估及自主防御。在网络安全态势感知过程中,借助蚁群智能算法,通过信息素指导Agent的移动,实现网络安全态势分析及自主防御技术有效的结合。实验表明,该框架实现了对网络安全态势的实时和定量感知,减少了管理员的参与,提高了网络安全管理效率。
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