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批量异常数据的识别是数据处理中的大计算量问题。针对大型线性回归模型 ,在逐点剔除法的基础上 ,文章提出了异常点剔除的一种改进算法。该方法在提高批量异常数据识别效果的同时 ,还能大幅度降低它的计算量。
异常数据剔除的一种改进计算方法
【摘 要】
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批量异常数据的识别是数据处理中的大计算量问题。针对大型线性回归模型 ,在逐点剔除法的基础上 ,文章提出了异常点剔除的一种改进算法。该方法在提高批量异常数据识别效果的
【机 构】
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国防科技大学理学院
【出 处】
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中国空间科学技术
【发表日期】
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2001年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金 (69872 0 3 9)资助;教育部高等院校骨干教师基金资助
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