基于随机森林模型的耕地表层土壤有机质含量空间预测①--以河南省辉县市为例

• 作 者: 韩杏杏 陈杰 王海洋 巫振富 程道全
• 机 构: 郑州大学水利与环境学院,郑州大学公共管理学院,河南省土壤肥料站
• 出 处: 土壤
• 发表日期: 2019年01期
• 关键词: 随机森林 土壤有机质 耕地预测制图 辉县市 Random forest Soil organic matter Agricultural land predic
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(40971128)资助

耕地表层土壤有机质含量与作物生长发育密切相关,掌握土壤有机质空间分布对土壤肥力定向培养和农业生产指导具有重要意义。本研究以河南省辉县市5 922个耕地资源管理单元图斑中心点为基础数据,并分别按8∶2、7∶3、6∶4的比例随机划分训练数据集和验证数据集,以土壤类型作为辅助定性变量,利用随机森林模型模拟预测土壤有机质含量与自然环境变量(坡向、曲率、坡度、高程、土壤质地、归一化植被指数NDVI)、社会经济因子(排水能力、灌溉状况)之间的复杂非线性关系。结果表明:①当训练集与检验集中样点数量的比例为8∶2时