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本文提出了一种基于图像相似性匹配技术的大米粒形识别新方法。首先,采用与大米相似的椭圆模板来定位米粒,然后通过算法获取一组与米粒平移、旋转和尺度相关的形状描述数据,提取米粒的特征参数,最终实现大米的识别。试验表明,该方法用于大米粒形的定位与识别时判定正确率较高。
图像匹配技术在大米粒形识别中的应用研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于图像相似性匹配技术的大米粒形识别新方法。首先,采用与大米相似的椭圆模板来定位米粒,然后通过算法获取一组与米粒平移、旋转和尺度相关的形状描述数据,提取米粒的特征参数,最终实现大米的识别。试验表明,该方法用于大米粒形的定位与识别时判定正确率较高。
【机 构】
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武汉工业学院计算机与信息工程系,宁波城市职业技术学院信息学院
【出 处】
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粮油加工
【发表日期】
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2008年04期
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