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对于工程建设者来说，准确进行工程造价预测决定着投标成败以及在工程实施过程中能否盈利的关键。利用同一公司过去几年承建同类工程的资料，建立灰色GM（1，1）模型，同时，采用卡尔曼序贯滤波算法减弱数据序列的随机性。通过实例仿真结果表明，该方法比传统灰色模型具有更好的预测效果，具有使用价值。
工程造价预测的灰色-卡尔曼滤波模型
【摘 要】
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对于工程建设者来说，准确进行工程造价预测决定着投标成败以及在工程实施过程中能否盈利的关键。利用同一公司过去几年承建同类工程的资料，建立灰色GM（1，1）模型，同时，采用卡尔曼序贯
【机 构】
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河北省第三建筑工程有限公司
【出 处】
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中小企业管理与科技(下旬刊)
【发表日期】
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2010年24期
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