挖掘制造业大数据价值

• 作 者: 汤铭
• 出 处: 计算机世界
• 发表日期: 2012年18期
• 关键词: 数据 产品 客户 制造业 企业 信息

　　经济环境低迷，对制造企业的影响最直接。应对压力，制造业转型呼声此起彼伏。如何转型？产品、业务需要应时而变。
　　以往，以产品为导向，降低生产成本决定了制造业企业的生存和发展。如今，如果还是以这种理念维持企业发展，结果必然暗淡。越来越多的制造企业已经明白，企业的发展要以客户为导向，了解客户的兴趣、偏好，通过各种渠道来获得用户对产品的反馈，将客户喜欢的产品及时交付。
　　把握客户需求，制造业需要处理好大数据。通过对海量数据的获取、发掘和分析，企业可以更加经济地从多样化的数据源中获得更大价值。
　　产品生命周期管理系统（PLM）贯穿了产品策划、概念设计、详细设计、生产制造、产品销售和售后服务的全过程，大数据时代，PLM也迎来了崭新的挑战。
　　日前，在“2012西门子PLM软件中国用户大会”上，西门子PLM总裁兼首席执行官Chuck Grindstaff表示：“整个PLM系统拥有大量的数据源，数据量巨大。产品、设计、质量、制造执行方面的数据以及产品的不同版本，不同型号产生巨大信息，因此围绕每一条产品线，每一类产品，数据量将会达到TB级。我们现在的挑战或者说任务就是把这些数据和信息整合起来。”
　　Grindstaff从汽车生产的角度，阐述了大数据与PLM的关系。“以汽车的质量数据为例，生产商在生产过程中会通过大量传感器来获取各种海量的数据。通过PLM产品，将这些数据整合在一起，再结合维修、售后服务等方面的数据，可以从不同角度分析与汽车质量数据间的关系。最终将这些数据集成在一起，在可视化的环境下，以集成视图的形式展现给设计人员，工程师可以在一个集成视图上看到整体情况。所以，对数据进行有效处理、分析和集成，让大数据可用，服务于工程和设计团队，一切皆有可能。”
　　除了大数据，Grindstaff还坦言，当前制造业面临着产品复杂度日益增加、系统集成愈发广泛、计算能力不断扩展等多方面的挑战。对于PLM而言，最大的挑战就是如何连接不同的信息孤岛。应对挑战，西门子PLM提出“全息PLM之愿景”的概念，涵盖了电子设计、制造、结构分析、软件工程等多个方面。
　　西门子PLM软件在2011中国用户大会同期发布了Teamcenter软件的最新版本——Teamcenter 9。西门子PLM生命周期协同软件业务高级副总裁兼总经理Eric Sterling表示：“当今企业正面对全球化竞争不断加剧和产品复杂性不断提高的挑战，我们的客户需要更智能的PLM系统以在合适的时间为合适的人员提供正确的信息。基于统一架构，Teamcenter 9为不断扩展的企业提供了高度整合的方法，以连接各个团队不断生成的信息，同时为他们提供了更加个性化和高生产率的用户体验。”
　　新的Teamcenter 9为系统工程和需求管理提供了完全整合的解决方案。与传统的系统工程解决方案使用各自独立的工具实现系统建模、文档接口和文档需求不同，Teamcenter 9为产品开发提供了一个系统驱动方法，可实现在Teamcenter环境内进行管理。