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数据挖掘是从数据库中发现潜在有用知识或者感兴趣模式的过程。在数据挖掘领域中主要集中于单一支持度下的关联规则挖掘，在事务数据库中发现项目之间的关联性，而在实际应用中，项目可以有不同的最小支持度，不同的项目可能具有不同的标准去判断其重要性，因此提出一个在最大值支持度约束下，发现有用的模糊关联规则挖掘算法，在该约束下，利用逐层搜索的迭代方法发现频繁项目集，通过实例证明了该挖掘算法是易于理解和有意义的，具有很好的效率。