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通过模拟旋转机械转子不平衡、不对中和油膜涡动三种常见故障，得到这三种故障的时间一振动位移数据。在对振动位移信号进行小波分析的基础上，提出了基于尺度一能量模的特征提取方法，然后对所提取的特征向量采用模糊聚类来识别故障类型。
基于小波与聚类分析相结合的旋转机械故障诊断
【摘 要】
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通过模拟旋转机械转子不平衡、不对中和油膜涡动三种常见故障，得到这三种故障的时间一振动位移数据。在对振动位移信号进行小波分析的基础上，提出了基于尺度一能量模的特征提取
【机 构】
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江西理工大学机电工程学院
【出 处】
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湖南农机
【发表日期】
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2011年1期
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