【摘 要】
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目的：利用小波熵对各期睡眠脑电复杂度进行动态时变特性及统计特性的分析比较。方法：实验于2005-08／2005-09在江苏大学电气信息工程学院生物工程系实验室完成。睡眠脑电数据取自
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目的：利用小波熵对各期睡眠脑电复杂度进行动态时变特性及统计特性的分析比较。方法：实验于2005-08／2005-09在江苏大学电气信息工程学院生物工程系实验室完成。睡眠脑电数据取自MIT-BIH数据库，8名被试者每人取一导整夜脑电信号，无睡眠方面疾病。采用其睡眠数据进行复杂度分析实验研究，小波包去噪信号进行多尺度分解后，利用小波熵求其各睡眠期和4个有用频率带δ、θ、α、β的小波熵值。结果：6种不同状态下脑电的小波熵之间有着明显的区别，其中清醒期小波熵均值最大；在非快速眼动睡眠期的4个分期里S1期小波熵均值
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