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来源 :消防科学与技术 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对现火灾探测器存在的误报率高、响应速度慢的问题,提出基于多参量的模糊神经网络火灾探测算法。以温度、CO浓度、烟雾浓度为火灾特征参量,建立火灾探测模型,以汽油明火、
【作 者】
:
何志祥
孟超
【机 构】
:
中国民用航空飞行学院广汉分院
【出 处】
:
消防科学与技术
【发表日期】
:
2018年10期
【关键词】
:
模糊神经网络
火灾探测
多参量
数据融合
【基金项目】
:
中国民航飞行学院科研基金项目“民用飞机火灾探测器改进研究”(Q2018-105)
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