【摘 要】
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随着不断发展城市轨道交通建设也不断涌现诸多问题,如何以科学手段来预测客流,从而提高轨道交通运营的效率引起广泛关注。时间序列分析是主流的预测方法,其中ARIMA模型适用于
【机 构】
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上海海事大学文理学院,上海磁浮交通发展有限公司客运服务部
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随着不断发展城市轨道交通建设也不断涌现诸多问题,如何以科学手段来预测客流,从而提高轨道交通运营的效率引起广泛关注。时间序列分析是主流的预测方法,其中ARIMA模型适用于各类的序列,是迄今最通用的时间序列预测法。本文将以上海地铁16号线临港大道站为例,对其日客流通过时间序列分析方法,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA模型),利用自相关函数和偏自相关函数来初步判断和识别ARIMA模型各个参数,并根据所建立的模型来预测16号线临港大道站后两周客流数据,以此为提高临港地区城市轨交运营效率,改善临港地区地铁与公
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