基于神经网络分色算法的补偿模型

• 作 者: 刘容 王强 刘真
• 机 构: 上海理工大学,杭州电子科技大学
• 出 处: 包装工程
• 发表日期: 2013年13期
• 关键词: 神经网络模型 分色算法 补偿模型 多项式 neural network model color separation algorithm compensatio
• 基金项目: 国家自然科学基金（41271446）,上海市研究生创新基金项目（JWCXSL1302）

神经网络模型在分色算法中具有预测不确定和精度较低的缺点，在其基础上提出了补偿模型。该模型将神经网络预测CMYK的各通道差值拟合成L＊a＊b＊多项式的函数，并对CMYK值进行补偿。通过对该模型的实验测试表明，采用CMYK值进行补偿后与原模型相比，提高了分色算法的精度，并且其分色精度要高于其他常用的模型。