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基于贝叶斯估计原理，提出了一种贝叶斯逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar，ISAR）成像算法。基于最大后验概率准则建立ISAR成像模型，利用回波数据进行统计参数估计，以实现IsAR成像的自适应表征，从而提高ISAR成像的精度。特别是运动误差相位估计和ISAR图像的重构通过求解最优化问题实现，而未考虑误差相位的具体形式，具有较高的鲁棒性。此外，本文方法在低信噪比（signal—to—noise ratio，SNR）条件下，可以取得良好的聚焦效果，具有较好的噪声抑制