人工神经网络在岩溶塌陷预测中的应用研究

• 作 者: 贺玉龙 杨立中 黄涛
• 机 构: 西南交通大学地质工程系!5#成都,610031,西南交通大学地质工程系!5#成都,610031,西南交通大学地质工程系!5#成都,610031
• 出 处: 中国地质灾害与防治学报
• 发表日期: 1999年04期
• 关键词: 岩溶塌陷 神经网络模型 岩溶区 人工神经网络 输出层 土洞 水位变幅 模型预测结果 影响因素 学习样本

本文利用已有资料建立了岩溶塌陷预测ＢＰ神经网络模型，并对桂林岩溶区进行了岩溶塌陷预测。结果表明， 在岩溶塌陷预测中应用ＢＰ神经网络模型是行之有效的。

In this paper, the karst collapse prediction BP neural network model is established by using the existing data and karst collapse prediction is made for the karst area of ​​Guilin. The results show that BP neural network model is effective in karst collapse prediction.