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基于初始中心点K均值聚类算法的改进方法研究
基于初始中心点K均值聚类算法的改进方法研究
来源 :通化师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhaho
【摘 要】
:
传统聚类算法随机选取初始中心不能有效处理不规则数据集的边缘数据.该文主要叙述了K均值聚类算法基本思想和流程,详细分析了其算法的优点及存在的问题,提出对现有基于初始中
【作 者】
:
卜天然
【机 构】
:
安徽商贸职业技术学院
【出 处】
:
通化师范学院学报
【发表日期】
:
2017年2期
【关键词】
:
初始中心点
K均值聚类算法
改进方法
Initial Center Point
K-means Clustering Algorithm
Improved
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传统聚类算法随机选取初始中心不能有效处理不规则数据集的边缘数据.该文主要叙述了K均值聚类算法基本思想和流程,详细分析了其算法的优点及存在的问题,提出对现有基于初始中心点K均值聚类算法的改进方法.
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