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本文基于谱包络参数对孤立音节频域分段的常用分段方法进行了较为系统的分析和比较,在此基础上提出了基于离散卡洛变换(KLT)的谱压缩分段法和以段内离散度最小,段间离散度最大为准则的聚类分段方法.实验表明,采用这两种方法后,对汉语孤立音节的分段效果均有相当程度的提高,从而为汉语语音的音素分段和特征提取提供了新的手段和方法。