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网络舆情作为衡量网民发表观点和情绪的一种途径,通常可以表现出群众的真实意愿。网络舆情通常有很多可参考的指标,文章通过主成分分析(PCA)对网络舆情指标权重研究进行降维处理,再利用贝叶斯算法进行预测,构建预测模型,通过实验为网络舆情预测提供一种可行性方法。
基于PCA-贝叶斯算法的网络舆情预测研究
【摘 要】
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网络舆情作为衡量网民发表观点和情绪的一种途径,通常可以表现出群众的真实意愿。网络舆情通常有很多可参考的指标,文章通过主成分分析(PCA)对网络舆情指标权重研究进行降维
【机 构】
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江苏警官学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2020年15期
【基金项目】
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网络舆情的监测与预警研究学院项目,项目编号:2016SJYZQ03,基于深度学习的工具痕迹自动分析研究省公安厅项目(1024),项目编号:2019KX014
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