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由二维图像恢复到三维立体结构过程中,图像匹配技术是其中很重要的一个环节。由于SIFT算法具有对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换保持不变性的优点,应用最为广泛。但是SIFT算法也存在一些缺陷,如SIFT匹配点数量有限、重复率高,在大量形状相似区域匹配正确率低,匹配时间长等。本文采用简化SIFT模型进行双向匹配[1],同时增加了匹配条件即改进欧式距离匹配与余弦匹配[2]相结合,实验结果表明,改进后的SIFT算法缩短了运算时间,提高了匹配的精准度,可以较好的应用于图像匹配中。