【摘 要】
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通过收集2013—2015年上海市每日雾霾污染物浓度数据、气象监测数据,并统计研究期间就诊于上海市某医院的门急诊量数据,分析PM 2.5浓度与门急诊量的暴露-反应关系,进而研究PM
【机 构】
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上海理工大学管理学院,上海玉德医疗科技有限公司,上海市普陀区就业促进中心,上海普陀区人民医院
【基金项目】
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国家社会科学“基于大数据关联分析的中国雾霾污染问题统计研究”基金资助项目(15BTJ017)
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通过收集2013—2015年上海市每日雾霾污染物浓度数据、气象监测数据,并统计研究期间就诊于上海市某医院的门急诊量数据,分析PM 2.5浓度与门急诊量的暴露-反应关系,进而研究PM 2.5对人群健康的影响。采用泊松分布的半参数广义相加模型,以医院每日门急诊量为响应变量,通过样条平滑函数控制长期趋势、季节趋势、星期效应和气象因素等混杂因素,拟合PM 2.5浓度与每日门急诊量的暴露-反应关系模型。结果表明,PM 2.5浓度升高会引起医院呼吸内科、心血管内科和皮肤科门急诊量的增加。
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